单例模式的实现一般有两种：饿汉式和懒汉式。其中饿汉式的单例对象不会出现线程安全问题。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

生产者和消费者模型问题是个非常典型的多线程问题，涉及到的对象包括生产者、消费者、仓库和产品。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

Java中的线程优先级的范围是1～10，默认的优先级是5。高优先级线程会优先于低优先级线程执行。

Java线程之中，一个线程的生命周期分为：初始、就绪、运行、阻塞以及结束。一般而言，可能有三种原因引起阻塞：等待阻塞、同步阻塞以及其他阻塞（睡眠、IO阻塞等）；等待阻塞是调用wait()方法产生的，同步阻塞则是由同步块synchronized同步锁产生的，睡眠阻塞是由sleep()产生的。

Mac下读取二进制文件的方法

join()方法可以让一个线程等待另一个线程执行完成。

Git修改未push和已经push的注释信息

通道（Channel）是由`java.nio.channels`包定义的。Channel表示IO源与目标打开的连接。Channel类似于传统的“流”。只不过Channel本身不能直接访问数据，Channel只能与Buffer进行交互。

ProtocolBuffer是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法，有如XML，不过它更小、更快、也更简单，可以定义自己的数据结构，然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构，甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。

Buffer在Java NIO中主要负责数据的存取，缓冲区就是数组，用于存储不同数据类型的数据。

sleep()定义在Thread.java中。sleep()的作用是让当前线程休眠，即当前线程会从运行状态进入到休眠（阻塞）状态。sleep()会指定休眠时间，线程休眠的时间会大于 / 等于该休眠时间；在线程重新被唤醒时，它会由阻塞状态变成就绪状态，从而等待CPU的调度执行。

yield()的作用是让步。它能让当前线程由运行状态进入到就绪状态，从而让其它具有相同优先级的等待线程获取执行权；但是并不能保证在当前线程调用yield()之后，其它具有相同优先级的线程就一定能获得执行权；也有可能是当前线程又进入到运行状态继续运行。

在Object.java中，定义了wait()、notify()和notifyAll()等接口。wait()的作用是让当前线程进入等待状态，同时wait()也会让当前线程释放它所持有的锁。而notify()和notifyAll()则是用于唤醒当前对象上的等待线程。

在Java中，每一个对象有且仅有一个同步锁。这也意味着，同步锁是依赖于对象而存在。当我们调用某对象的synchronized方法时，就获取了该对象的同步锁。例如，synchronized(obj)就获取了obj这个对象的同步锁。

线程共包括5种状态：新建状态（New）、就绪状态（Runnable）、运行状态（Running）、阻塞状态（Blocked）、死亡状态（Dead）。

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。

锁